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Gemma es la familia de modelos de lenguaje open-weight de Google DeepMind, basada en la misma investigación que Gemini. Disponible de 2B a 27B parámetros, se ejecuta en local en GPU de consumo o servidores enterprise, con licencia comercial permisiva.

Gemini es el modelo propietario de frontera, accesible solo mediante las API de Google. Gemma es su contraparte open-weight: más pequeña, descargable, desplegable on-premise y adaptable con fine-tuning. Misma base de investigación, uso y distribución distintos.

En sus versiones mayores (Gemma 2 27B, Gemma 3) compite con GPT-3.5/4o mini y Llama 3 70B en los benchmarks académicos, con ventajas en multilingüe y razonamiento. En tareas de frontera GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet siguen por delante, pero Gemma es la mejor opción cuando se necesitan pesos abiertos con licencia comercial.

Las vías más sencillas son Ollama (ollama run gemma2), LM Studio con interfaz gráfica o Hugging Face Transformers para uso programático. Gemma 2B funciona en una GPU de 8 GB, Gemma 9B requiere 16-24 GB y Gemma 27B GPU profesionales o cuantización GGUF.

Automatización del soporte al cliente on-premise (los datos sensibles no salen de la infraestructura), clasificación documental, RAG interno sobre la base de conocimiento corporativa, asistentes de código self-hosted y agentes verticales para sectores regulados como farmacia, banca y administración pública.