Die Welt jenseitsdes Warenkorbs, geschriebenvon denen, die Magento.

Gemma ist die Open-Weight-Modellfamilie von Google DeepMind, basierend auf derselben Forschung wie Gemini. Von 2B bis 27B Parametern verfügbar, läuft sie lokal auf Consumer-GPUs oder Enterprise-Servern und hat eine permissive kommerzielle Lizenz.

Gemini ist das proprietäre Frontier-Modell, nur über Google-APIs nutzbar. Gemma ist das Open-Weight-Gegenstück: kleiner, herunterladbar, on-premise betreibbar und per Fine-Tuning anpassbar. Gleiche Forschungsbasis, andere Nutzung und Distribution.

In den größeren Varianten (Gemma 2 27B, Gemma 3) ist sie mit GPT-3.5/4o mini und Llama 3 70B konkurrenzfähig, mit Stärken bei Mehrsprachigkeit und Reasoning. Für Frontier-Aufgaben bleiben GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet vorn, doch Gemma ist die beste Wahl, wenn offene Gewichte mit kommerzieller Lizenz nötig sind.

Am einfachsten über Ollama (ollama run gemma2), LM Studio mit grafischer Oberfläche oder Hugging Face Transformers für die programmatische Nutzung. Gemma 2B läuft auf einer 8-GB-GPU, Gemma 9B braucht 16-24 GB, Gemma 27B professionelle GPUs oder GGUF-Quantisierung.

On-Premise-Automatisierung im Kundenservice (sensible Daten bleiben im Haus), Dokumentenklassifikation, internes RAG auf Unternehmenswissen, selbst gehostete Coding-Assistenten und vertikale Agenten für regulierte Branchen wie Pharma, Banking und öffentliche Verwaltung.